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BIBLIOTECA DO INSTITUTO DE QUÍMICA
UNICAMP

 
TESE DE DOUTORADO
 
Autora: Scarminio, Ieda Spacino
Título: Desenvolvimento de um Sistema Quimiométrico para Microcomputadores e Algumas Aplicações
Ano: 1989
Orientador: Prof. Dr. Roy Edward Bruns
Departamento: Físico-Química
Palavras-chave: -
Resumo: Para estimular o desenvolvimento de pesquisas em quimiometria no Brasil, o pacote computacional ARTHUR/75 operável em computadores de grande porte (PDP-1O), e já utilizado no grupo de quimiometria da UNICAMP, foi modificado e adaptado por nós para microcomputadores com sistemas operacionais MS-DOS. Foram desenvolvidos ainda programas para regressão de componentes principais (PCR) e rotação ortogonal de componentes principais (VARIMAX). Todos estes programas foram usados para analisar diferentes conjuntos de dados provenientes de: 1) amostras de bauxita; 2) amostras de água da região amazônica; 3) tensores polares atômicos e 4) dados cromatográficos. Para os dados de bauxita, a rotação ortogonal VARIMAX mostrou-se útil na interpretação dos fatores geológi- cos subjacentes envolvidos. As amostras de água de diferentes regiões do Estado de Rondônia foram classificadas com mais de 80% de exatidão usando-se os métodos KNN e SIMCA. Para os dados de tensores polares dos halometanos, os escores da primeira componente principal têm um coeficiente de correlação de 0.996 com uma função simples da eletronegatividade dos substituintes. A regressão em componentes principais mostrou-se uma ferramenta adequada para a análise cromatográfica quantitativa de tolueno, isoctano e etanol.
Abstract: To stimulate research development in chemometrics in Brasil, the computacional program ARTHUR/75 applied to main frame computers (PDP-10), already in use by UNICAMP chemometric group, was changed and adapted for microcomputers, with the MS-DOS operational system. In addition programs for principal component regression (PCR) and to orthogonal rotation of principal component (VARIMAX) were developed. AlI these programs were used to analyze, several data sets: 1) bauxite samples, 2) water samples from rivers in the Amazon region, 3) Atomic polar tensors from vibrational intensities and 4) chromatographic data organic mixtures. For the bauxite data, VARlMAX rotation proved to be useful in the interpretation of the underlying geological factors involved. Water samples from different regions in the state of Rondônia were classified with more than 80% accuracy using the K-nearest neighbor and SIMCA methods. For halomethanes, the first principal component scores of the polar tensor data have a correlation coefficient of -0.996 with a simple function of the substituent electronegativity. Principal component regression proved to be an adequate calculatinal tool for the quantitative chromatographic analysis of toluene, iso-octane and ethanol.
Arquivo (Texto Completo): vtls000076082.pdf ( tamanho: 4,99MB )

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