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BIBLIOTECA DO INSTITUTO DE QUÍMICA
UNICAMP

 
TESE DE DOUTORADO
 
Autor: Poppi, Ronei Jesus
Título: Quantificação de Picos Cromatográficos Superpostos por Métodos de Calibração Multivariada
Ano: 1989
Orientador: Prof. Dr. José Fernando Gregori Faigle
Departamento: Físico-Química
Palavras-chave: --
Resumo: Este trabalho analisa a aplicação de Métodos de Calibração Multivariada ao dados obtidos por técnicas instrumentais, onde as espécies que se deseja quantificar apresentam sinais superpostos. Dois métodos matemáticos são apresentados como uma alternativa ao trabalho experimental de separar instrumentalmente os sinais. O Método dos Mínimos Quadrados Parciais (PLS) e o da Regressão de Componentes Principais (PCR) aqui estudados fornecem excelente exatidão no cálculo de conlribuições individuais das espécies para um sinal composto, quando se utiliza dados simulados. Para a aplicação a um caso real, foi escolhida a técnica de Cromatografia Gasosa. Nesse caso. foram utilizadas misturas de Tolueno. Isoctano e Etanol para três conjuntos de dados com diferentes superposições entre os picos. Para os dois métodos utilizados foram efetuados estudos com diferentes processos de pré-tratamento dos dados. Os resultados obtidos mostraram que esses métodos apresentam erros de previsão praticamente iguais aos obtidos por métodos manuais quando não havia nenhuma superposição entre os picos. A utilização de um método de Separação Linear mostrou ser totalmente improdutivo nos casos estudados.
Abstract: This work reports the application of multivariate calibration methods to instrumental analysis data, in conditions where the analyites of interest give overlapping signals. Two mathematical methods were investigated as possible alternatives to the experimental work of peak separation. The partiaI least squares method (PLS) and the principal component regression method (PCR) showed excellent results in calculating the individual contribuitions of species to a composed signal, in simulated data. For real applications the technique of gas chromatography was chosen. Mixtures of toluene, isoctane and ethanol for three different data sets, with increasing peak overlap were employed. For both multivariate calibration methods, different data pre-processing methods were investigated. The results contained errors of the same magnitude as those observed in treating isolated signals in the usual way. The tradicional method of linear separation proved to be inadequate for the analytical determination.
Arquivo (Texto Completo): vtls000052335.pdf ( tamanho: 3,05MB )

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