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BIBLIOTECA DO INSTITUTO DE QUÍMICA
UNICAMP

 
DISSERTAÇÃO DE MESTRADO
 
Autora: Pini, Gláucia Falleiros
Título: Estudos da Classificação de Óleos Essenciais com Uso Combinado de Cromatografia Gasosa e Métodos Quimiométricos
Ano: 1995
Orientador: Prof. Dr. Antonio Luiz Pires Valente
Departamento: Química Analítica
Palavras-chave: Cromatografia gasosa, Óleos essenciais, Quimiometria-
Resumo: Estudou-se a classificação tentativa de óleos essenciais por meio de métodos de reconhecimento de padrões aplicados a dados de cromatografia gasosa de alta resolução. Os dados utilizados foram os Índices de Retenção Modificados segundo Kratz & Van Den Dool (IRM) e as áreas de picos representativos dos cromatogramas de cinquenta e três óleos. Trinta e oito óleos foram selecionados para constituição do conjunto de treinamento, que foi tratado por análise de componentes principais (PCA) e cálculos de valores de Distância e Similaridade, resultando no agrupamento de trinta óleos em seis categorias. Após escalonamento dos dados pelo programa SCAL, os oito óleos restantes foram alocados pelo programa SIMCA nas categorias definidas e as alocações foram confirmadas pelo programa KNN Os demais quinze óleos, considerados como conjunto de teste, foram alocados nas seis categorias definidas para o conjunto de treinamento após tratamento pelo mesmo procedimento. A coerência das classificações foi verificada utilizando-se dados da literatura sobre os constituintes dos óleos essenciais utilizados. Os espectros de massas, obtidos por cromatografia gasosa-espectrometria de massas (CG-EM), para componentes de cinco óleos representativos dos agrupamentos definidos quimiometricamente, confirmou a presença de constituintes citados na literatura. Os agrupamentos coerentes para os cinquenta e três óleos essenciais demonstra que a sistemática de tratamento quimiométrico de dados cromatográficos é potencialmente útil como método de pré-especiação para classificações.
Abstract: A study was undertaken to develop a method for the classification of fifty-three essential oils using data obtained with high resolution gas chromatography and data analysis through pattern recognition. Fifty-three essential oils and a mixture of eleven n-alkanes were chromatographed for the calculation of the Kratz and Van Den Dool Modified Retention Indices (MRI) of fifteen chromatographic peaks of each essential oil. The MRI and the areas of the chromatographic peaks were used as the classification parameters that were computationally treated by chemometric methods. In a first approach, a principal components analysis (PCA) was applied to thirty-eight of the oils and thirty oils were grouped into six categorics by similarity (e.g. the citric oils belonging to a same group). The remaining eight oils were algo grouped among the pre-determined categories with the use of the programs Soft Independent Modeling of Class Analogies (SIMCA) and K-Nearest Neighbor (KNN). Consequently these thirty-eight oils were considered as the training set for the chemometric studies. The same chemometric programs were then applied to the test set make up of the remaining fifteen oils which were grouped amongst the same six categories as the training set. The coherence of the chemometric classification of the studied essential oils was accessed by means of a literature search that revealed that for most cases the oils in each category are expected to have common chemical components. For five essentiaI oils some of the expected chemical components were confirmed after their analysis by gas chromatography-mass spectrometry. Thus, due to the coherence observed within the groupings generated for the 53 essential oils studied it rnay be concluded that the classification methodology employed may successfully be exploited as an auxiliary speciation tool in the analysis of essential oils.
Arquivo (Texto Completo): vtls000097608.pdf ( tamanho: 2,12MB )

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