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BIBLIOTECA DO INSTITUTO DE QUÍMICA
UNICAMP

 
DISSERTAÇÃO DE MESTRADO
 
Autor: Scarminio, Ieda Spacino
Título: Análises Espectrométricas de Águas Minerais e suas Classificações por Meio de Reconhecimento Padrão
Ano: 1981
Orientador: Prof. Dr. Roy Edward Bruns
Departamento: Físico-Química
Palavras-chave: --
Resumo: Métodos estatísticos e de reconhecimento de padrão contidos no programa ARTHUR foram utilizados no problema de identificação de fontes de águas minerais e na verificação da autenticidade das águas comercializadas. Os dados foram obtidos pela determinação dos traços dos elementos naturais das mesmas, utilizando-se um espectrômetro de emissão atômica de plasma e um cspectrofotômetro de absorção atômica. As amostras foram coletadas nas fontes naturais de Serra Negra, Lindóia e Valinhos. Os eIementos com concentraçõe mais significantes foram: potássio, sódio, silício, cálcio, fósforo e magnésio e somente os quatro primeiros foram importantes na separação destas fontes. O método KNN mostrou 94,8% de confiança na discriminação das categorias de Serra Negra, Lindóia e Valinhos. Águas comerciallzadas foram testadas para as três categorias.
Abstract: Statistical and pattern recognition methods contained in the ARTHUR program were used to identify mineral water sources and the authenticity of commercial mineral water samples based on their chemical analysis. The data consisted of trace element concentrations measured using an emission spectrometer with an inductively coupled plasma source and an atomic absorption spectrophotometer. The samples were collected at mineral water sources in Serra Negra, Lindóia and Valinhos af São Paulo State, Brazil. Elements with significant concentrations in these samples were potassium, sodium, silicon, calcium, phosphorus and magnesium. Only the first four of these elements are important in discriminating the different sources into the geographical categories, Serra Negra, Lindóia and Valinhos. Commercial samples from these three categories were also tested for their autheticity.
Arquivo (Texto Completo): vtls000052723.pdf ( tamanho: 3,31MB )

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