Comissão
Estatuto
Histórico
Localização
Contato
BIQ
BIBLIOTECA DO INSTITUTO DE QUÍMICA
UNICAMP

 
DISSERTAÇÃO DE MESTRADO
 
Autor: Costa Filho, Paulo Augusto da
Título: Algorítimo Genético na Seleção de Variáveis em Calibração Multivariada de Dados Espectroscópicos
Ano: 1998
Orientador: Prof. Dr. Ronei Jesus Poppi
Departamento: Química Analítica
Palavras-chave: Quimiometria, Análise por injeção em fluxo, Infravermelho próximo, Reflexão total atenuada
Resumo: Este trabalho descreve o desenvolvimento e aplicação do Algoritmo Genético na seleção de variáveis de dados espectroscópicos em calibração multivariada. O algoritmo genético é um algoritmo baseado na teoria da evolução de Darwin e tem despertado nos últimos anos grande interesse na comunidade cientifica. Um programa para a realização dos cálculos com o algoritmo genético foi escrito em linguagem MATLAB. Para a avaliação do programa foram realizados três experimentos: i-determinação simultânea de açúcares em solução por espectroscopia no infravermelho médio, utilizando reflexão total atenuada ( ATR ); ii-Determinação simultânea de Metil-terc-butil-éter e Etanol em Gasolina baseado em espectroscopia no infravermelho próximo; iii -Otimização simultânea de mais de uma dimensão de variáveis, utilizando o algoritmo genético no método generalizado de aniquilação de posto, aplicado em análise em fluxo para a determinação de Cobre e Zinco. Os dois primeiros experimentos envolveram a utilização dos métodos de calibração dos mínimos quadrados parciais ( PLS ) e da regressão linear múltipla ( RLM ), realizando-se a comparação dos resultados obtidos, com a seleção de variáveis. No terceiro experimento foi realizado a seleção de variáveis em dados bilineares, determinando os melhores conjuntos de tempo ( pH's ) e comprimentos de onda, de forma a otimizar a melhor condição para a determinação das espécies de interesse.
Abstract: This work describes the development and application of genetic algorithm in variable selection of spectroscopic data in multivariate calibration. The genetic algorithm is based on Darwin evolution theory, and in last years has increase the interest in the scientific community .A program for calculations was developed in MATLAB language. For program evaluation were realize three experiments: i - Simultaneous sugars determination in solution with midi infrared spectroscopy using attenuated total reflection ( ATR ); ii -Simultaneous determination of Metyl- terc-butyl-ether and Ethanol in gasoline based on near infrared spectroscopy; iii - Simultaneous optimization in more than one variable dimension using genetic algorithm in generalized rank annihilation method, applied in flow system for determination of copper and zinc. In the first two calibration methods was used partial least squares ( PLS ) and multiple linear regression ( MLR ) and the results were compared with obtained, using variable selection. The third experiment consisted in the variable selection in bilinear method, determing the best sets of time ( pH ) and wavelengths, in order to optimize the best condition for the analytes determination.
Arquivo (Texto Completo): vtls000132729.pdf ( tamanho: 4,03MB )

Instituto de Química / Caixa Postal n° 6154
Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP
13083 - 970, Campinas, SP, Brasil
e-mail: biq@iqm.unicamp.br
© 2012-2014 BIQ