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BIBLIOTECA DO INSTITUTO DE QUÍMICA
UNICAMP

 
DISSERTAÇÃO DE MESTRADO
 
Autor: Bortoloti, João Alexandre
Título: Análise de Variáveis de Processo e Mistura pelo Método "Split-Splot"
Ano: 2001
Orientador: Prof. Dr. Roy Edward Bruns
Departamento: Físico-Química
Palavras-chave: Quimiometria, Otimização multivariada, Análise de variância
Resumo: O método "split-plot" permite a otimização conjunta de variáveis de processo e de mistura. Sua aplicação para a otimização de sistemas químicos ainda foi pouco explorada apesar destas situações serem muito comuns na área. Neste trabalho foram realizados estudos sobre o formalismo do método "split-plot" que permitiram analisar todas as etapas envolvidas desde o planejamento até obtenção e validação de resultados. Um programa computacional foi criado para realizar todos os cálculos inerentes ao método além da análise de variância específica. O programa foi testado com conjuntos de dados da literatura com diferentes números de variáveis de processo, de mistura e ensaios contendo replicatas. Além disto o programa também foi aplicado a mais dois conjunto de dados que não possuíam replicatas. O primeiro conjunto de dados se refere a um estudo sobre viscosidade, realizado na Faculdade de Engenharia Agrícola, contendo duas variáveis de processo e duas de mistura em que foram realizados 54 ensaios. O segundo conjunto de dados foi obtido no Instituto de Química da UNICAMP a partir da análise de molibdênio em amostras metálicas. Neste último foram usadas três variáveis de mistura e duas de processo em 52 ensaios. Como não havia replicatas nestas duas aplicações se utilizou como recurso os gráficos de probabilidade acumulada que permitiram analisar os resultados auxiliando na escolha de modelos mais adequados.
Abstract: The split-plot method allows the simultaneous otimization of process and mixture variables. Its application to the otimization of chemical systems has not been very explored yet, even though these situations are very common in chemistry and related areas. In this work studies were developed on the formalism of the split-plot method to allow the analysis of all the stages involved from planning to obtaining and validating results. Software was created to accomplish all the inherent calculations of the method including the analysis of the variance. The program was tested with data sets from the literature containing replicates and different numbers of process and mixture variables. .Besides this, the program was also applied to two data sets that did not contain replicates. The first data set refers to a viscosity study, performed in the Agricultural Engineering School of UNICAMP and containis 54 experiments, two process variables and two mixture ones. The second data set was obtained at UNICAMP's Chemistry Institute from molybdenum analyses in metallic samples. In this last set three mixture variables and two process ones were studied in 52 experiments. Since there were no replicates in these two applications cumulative probability graphs were used to analyze the results and determine significant model terms.
Arquivo (Texto Completo): vtls000231435.pdf ( tamanho: 2,16MB )

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