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BIBLIOTECA DO INSTITUTO DE QUÍMICA
UNICAMP

 
DISSERTAÇÃO DE MESTRADO
 
Autor: Souza, Paulo Sergio de
Título: Pré-Processamento de Dados Espectrais no I. V. para Classificação de Álcoois Utilizando Métodos de Reconhecimento de Padrões
Ano: 1986
Orientador: Prof. Dr. Roy Edward Bruns
Departamento: Físico-Química
Palavras-chave: --
Resumo: Três métodos de pré-processamento de dados foram desenvolvidos e testados, para verificação de suas eficiências, quanto à potencial idade de discriminação dos álcoois primários, secundários e terciários, usando dados espectrais na regi'ão de I.V. Os métodos de reconhecimento de padrões contidos no sistema computacional ARTHUR e adaptados para um microcomputador foram aplicados para esta classificação. Estes espectros vibracionais foram obtidos da biblioteca SADTLER e de um espectrofotômetro de I.V., utilizando como medidas as frequencias e absorvâncias dos mesmos. No primeiro método de pré-processamento de dados desenvolvido, foram feitas atribuições de bandas, empregando os valores das frequências e absorvâncias do espectro sob estudo. No se- gundo método, o espectro foi caracterizado pelo seu semivariograma, um conceito emprestado da geoestatística e no terceIro, usamos a função de autocorrelação. O método KNN forneceu melhores resultados de classifica ção correta dos álcoois nas categorias primário, secundárIo e terciário, quando os dados foram pré-processados pela função de autocorrelação, independentes da normalização.O método SIMCA cassificou corretamente os álcoois em suas respectivas categorias, utilizando os valores de absorvâncias e a função de auto-correlação, com os dados normalizados ou não, mas autoescalonados. Baseado nos espectros da biblIoteca SADTLER foi possível classificar corretamente os espectros obtidos experimentalmente.
Abstract: Three data preprocessing methods were developed and tested, to verify their efficiencies, in the discrimination of primary, secundary and tertiary aIchool, using spectra data of the infrared region. The pattern recognition methods contained in the ARTHUR computational package and adapted for a microcomputer were applied in this classification. The vibrational spectra were obtained from the SADTLER library of Infrared spectra and by use of an infrared spectrophotometer, with absorbance and frequency measurements for the ordinate and abcissa. in the first data preprocessing method developed, band attributions were made, employing the spectrum frequency and absorbance values in the matrix data. In second method, the in second method, the spectrum was characterized by its semivariogram, a concept borowed from geostatistics and the third, use was made of lhe autocorrelation function. The KNN provided yhe best results fot the corret classification of alchools in primary, secundary and tertiary categories, when the data were preprocessed by the autocorrelation function, independent of whether the data were normalized or not. The SIMCA method classified correctly all the alchools in their respective categories, using either absorbance or autocorrelated values which had been auto-scaled independent of whether the data had been first normalized or not. Based on the spectra selected from the SADTLER library it was possible to correctly classify the spectra obtained experimentally
Arquivo (Texto Completo): vtls000052493.pdf ( tamanho: 3,94MB )

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